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//如何得到一个数据流中的中位数？如果从数据流中读出奇数个数值，那么中位数就是所有数值排序之后位于中间的数值。如果从数据流中读出偶数个数值，那么中位数就是所有数
//值排序之后中间两个数的平均值。 
//
// 例如， 
//
// [2,3,4] 的中位数是 3 
//
// [2,3] 的中位数是 (2 + 3) / 2 = 2.5 
//
// 设计一个支持以下两种操作的数据结构： 
//
// 
// void addNum(int num) - 从数据流中添加一个整数到数据结构中。 
// double findMedian() - 返回目前所有元素的中位数。 
// 
//
// 示例 1： 
//
// 输入：
//["MedianFinder","addNum","addNum","findMedian","addNum","findMedian"]
//[[],[1],[2],[],[3],[]]
//输出：[null,null,null,1.50000,null,2.00000]
// 
//
// 示例 2： 
//
// 输入：
//["MedianFinder","addNum","findMedian","addNum","findMedian"]
//[[],[2],[],[3],[]]
//输出：[null,null,2.00000,null,2.50000] 
//
// 
//
// 限制： 
//
// 
// 最多会对 addNum、findMedian 进行 50000 次调用。 
// 
//
// 注意：本题与主站 295 题相同：https://leetcode-cn.com/problems/find-median-from-data-
//stream/ 
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import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.PriorityQueue;

//Java：剑指 Offer 41 - 数据流中的中位数
public class ShuJuLiuZhongDeZhongWeiShuLcof{
    public static void main(String[] args) {
        MedianFinder solution = new ShuJuLiuZhongDeZhongWeiShuLcof().new MedianFinder();
        // TO TEST
    }
    
    //leetcode submit region begin(Prohibit modification and deletion)
class MedianFinder {
    private PriorityQueue<Integer> pqLeft; //左边，大顶堆
    private PriorityQueue<Integer> pqRight; //右边，小顶堆

    /** initialize your data structure here. */
    public MedianFinder() {
        this.pqLeft = new PriorityQueue<>((v1,v2)-> v2-v1);
        this.pqRight = new PriorityQueue<>();
    }
    
    public void addNum(int num) {
        int tmp =num;
        pqLeft.offer(num);
        int size1 = pqLeft.size() ,size2 =  pqRight.size();
        if(size1-size2>1){
            pqRight.offer(pqLeft.poll());//左边多得多，匀给右边
        }
        if(!pqRight.isEmpty() && pqLeft.peek()> pqRight.peek()){//左边最大大于右边最小，交换一下
            pqRight.offer(pqLeft.poll());
            pqLeft.offer(pqRight.poll());
        }
    }
    
    public double findMedian() {
        int size1 = pqLeft.size(), size2= pqRight.size();
        if (size1==0 && size2==0) return 0;
        if(size1>size2){
            return pqLeft.peek();
        }else if(size1<size2){
            return pqRight.peek();
        }else {
            return (double)(pqLeft.peek()+pqRight.peek())/2;
        }
    }
}

/**
 * Your MedianFinder object will be instantiated and called as such:
 * MedianFinder obj = new MedianFinder();
 * obj.addNum(num);
 * double param_2 = obj.findMedian();
 */
//leetcode submit region end(Prohibit modification and deletion)

}
